ChatGPT共同創辦人伊利亞，如果AI能做所有事，為何還要努力？人類史上最大挑戰已經來臨
演說開頭，蘇茨克維感性回顧他在母校度過的十年。正是在這片學術沃土，他師承AI教父級人物傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton），並以研究生身份，共同催生AI領域的劃時代論文，為後來的深度學習革命奠定基石。他將這段經歷視為一生中極大的幸運，一個讓他從學生蛻變為頂尖科學家的搖籃。
在深入核心議題前，他分享一項看似簡單卻極難實踐的心法：「接受現實本然的樣貌，不為過去懊悔，致力改善當下。」身為站在科技浪潮最前端的人，他深知人們極易陷入對過往的懊惱或對際遇的怨懟。然而，真正具備生產力的心態，是承認既成事實，然後自問：「下一步最好的行動是什麼？」這段提醒，不僅是對畢業生的建言，更像是他這位開創者對自己的持續鞭策——在情緒與邏輯的拉扯中，永遠選擇務實前行。
這段開場白，巧妙地為後續的宏大論述鋪墊。因為，我們即將需要用這種務實的心態，去接受一個由他親手協助開啟的、極其顛覆性的現實。
「我們正處於有史以來最不尋常的時代。」這句話從ChatGPT共同推手的口中說出，份量截然不同。他比任何人都清楚，今日的AI早已不只是學術概念，它正以未知且難以預測的形態，滲透至各行各業，改變著工作的定義與技能的價值。
然而，蘇茨克維警告，這僅僅是序幕。當前AI引發的關於職涯的挑戰，與未來AI將帶來的巨變相比，不過是小巫見大巫。
他引導聽眾進行一場思想實驗。現今的AI，能與我們對話、理解語意、甚至編寫程式碼，儘管仍有諸多不足，但它已展現出一種驚人的潛力。他敦促我們去想像，在未來數年——無論是三年、五年或十年——AI的能力將持續進化。
演說的核心論點在此浮現：總有一天，AI將能執行人類可以勝任的「所有」事情。任何你我能學會的技能，AI同樣能夠掌握。
他如何能如此篤定？他提出一個來自電腦科學家第一性原理的推論：「我們每個人都擁有大腦，而大腦是一部生物電腦（biological computer）。既然如此，一部數位的電腦、一個數位大腦，為何不能做到同樣的事？」
這個簡潔卻極具說服力的邏輯，揭示一個令人敬畏的前景。當電腦能勝任所有人類的工作，社會將如何運轉？更進一步，當我們運用這些超級AI去進行科學研究、去開發更強大的AI，科技進展的速率將進入前所未有的超高速階段。這一切的規模與速度，早已超出我們當前的想像範疇。
蘇茨克維坦承，即便是他自己，也難以在情感層面真正消化這個極端且激進的未來。然而，清晰的邏輯卻不斷指向這個可能性極高的結局。
面對如此龐大的未來，個人能做什麼？他引用一句名言：「你或許對政治不感興趣，但政治終將對你感興趣。」他認為，這句話用在AI身上，其真實性要放大許多倍。
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